Studie z americké univerzity ukazuje, že od nástupu ChatGPT stoupají známky v předmětech s psaním a programováním. Ale nejsou to lepší výsledky studentů, nýbrž nahrazení jejich práce umělou inteligencí – je to pouze zdánlivé zlepšení. Jak to ovlivní školy i firmy a co s tím dělat?
Známky stoupají, ale neznamená to lepší výsledky
Studie z univerzity v Berkeley analyzovala více než půl milionu známek z texaské veřejné univerzity. Ukázala, že od listopadu 2022, kdy vyšlo ChatGPT, stoupají známky v předmětech s vysokým podílem psaní a programování. Podíl A-známek vzrostl o 13 procentních bodů – o třicet procent nad úroveň před nástupem ChatGPT. Průměrný GPA vzrostl o 0,12 bodu a rozdělení známek se zúžilo.
Zajímavé je, že tento efekt se projevuje především v domácích úkolech, nikoli v zkouškách. To naznačuje, že AI nahrazuje práci studentů, nikoli že zlepšuje jejich učení. V předmětech, kde domácí úkoly mají větší váhu, vzrostl podíl A-známek o dalších 16 procentních bodů. V předmětech s menším podílem domácích úkolů se známky téměř nezměnily.
Známky ztrácejí svou hodnotu
Pokud známky v předmětech s psaním a programováním stále více odrážejí výsledky AI, nikoli skutečné dovednosti studentů, mohou mít to vážné důsledky. Zaměstnavatelé a postgraduální studia mohou na základě těchto známek dělat chybné rozhodnutí při výběru kandidátů. Navíc se může vytvořit škodlivý kruh: studenti se učí méně psát a programovat, protože jim to AI nahradí, a po absolvování budou slabší právě v oblastech, kde jsou tyto dovednosti klíčové.
To může urychlit automatizaci práce a rozšířit mezery na trhu práce. Studie doporučuje přehodnotit formát zkoušek a zavést úkoly, které AI obtížně nahradí – například dokumentaci pracovního procesu nebo následné interakce, které prokážou pochopení látky.
AI jako nástroj, nikoli zkratka
Sam Altman, CEO firmy OpenAI, která vyvinula ChatGPT, upozornil, že vzdělávací systém prakticky nereagoval na nástup AI. Očekával rok diskusí a experimentů, následovaný systémovými změnami, ale žádná významná reakce nedošla. Bez těchto změn hrozí, že kritické myšlení studentů oslabí.
Altman však věří, že vzdělávání se může přizpůsobit, podobně jako v minulosti při jiných technologických skocích. Důležité je, aby se studenti nadále učili psát a programovat, protože tyto dovednosti rozvíjejí mysl. „Píšu hodně věcí, které nikomu neukážu, protože je to důležité pro to, jak se učíme myslet,“ řekl Altman.
Co s tím udělat
Školy i firmy by měly stanovit pravidla pro používání AI. Zde jsou konkrétní kroky:
- Zavést pravidla pro používání AI – stanovte jasná pravidla, jak a kdy smí být AI používána, a to jak ve škole, tak v práci.
- Upřednostňovat úkoly, které AI obtížně nahradí – zaměřte se na úkoly, které vyžadují pochopení, kreativitu nebo praktické uplatnění znalostí, například dokumentaci procesu nebo diskuse.
- Zavést pravidelné kontroly pochopení – například ústní zkoušky nebo diskuse, které prokážou, že student nebo zaměstnanec látku skutečně rozumí.
- Používat AI jako pomocný nástroj pro učení – místo aby nahradila práci, může sloužit k procvičování, analýze nebo generování nápadů.
- Vzdělávat učitele i zaměstnance – organizujte kurzy a workshopy, jak efektivně používat AI a jak rozvíjet kritické myšlení.
Zdroj: The Decoder – AI is inflating student grades, and the effect points to outsourced work, not better learning (21. 6. 2026)
Článek vychází z uvedeného zdroje.