Umělá inteligence (AI) se stává všudypřítomnou. Ale co dělat, když nástroje s umělou inteligencí ve vaší práci nezlepšují výsledky? Podle odborníků to není důvod k obavám, ale příležitost pro zhodnocení a sdílení zkušeností.
AI není všemocná – a to je v pořádku
V posledních letech se umělá inteligence (AI) dostala do mnoha oblastí našeho života. Všude slibuje revoluci, automatizaci a zvýšení efektivity. Realita je taková, že existují činnosti a role, kde AI zatím nepřináší žádný znatelný užitek.
Jak upozornil Terk Terkowitz, vedoucí pracovník Amazonu v aktualizaci pro inženýry (28. října 2026), pokud vaše práce nevyužívá současné nástroje s umělou inteligencí, není to selhání, ale cenný poznatek. AI není všemocná a její schopnosti mají své limity.
Co dělat, když AI nefunguje?
Místo frustrace nad tím, že AI nezlepšuje vaše výsledky, byste měli tuto situaci vnímat jako příležitost. Dokumentujte důvody, proč AI ve vaší práci selhala – co konkrétně to brání jejímu využití? Sdílejte tyto poznatky se svými kolegy a nadřízenými. Tím přispějete k celkovému pochopení možností a omezení AI.
Podle Terka Terkowitze je schopnost inženýra vysvětlit, kde AI zatím nepomáhá, projevem úsudku, který se dnes cení. Zkrátka, místo aby se snažil nasilu využívat nástroje s umělou inteligencí, zaměřte se na to, co funguje a proč.
Pro koho je toto relevantní?
Toto platí pro širokou škálu profesí. Týká se to manažerů, kteří chtějí efektivně zavádět AI do týmů, i zaměstnanců pracujících s těmito nástroji a potřebujících pochopit jejich limity. Zvláště relevantní je to pro lidi v rolích, kde je důležitá kreativita, kritické myšlení nebo komplexní rozhodování – oblasti, ve kterých AI zatím nedosahuje lidské úrovně.
Například učitel informatiky může zjistit, že automatizované nástroje pro hodnocení programátorského kódu neposkytují dostatečně kvalitní zpětnou vazbu. Nebo správce webu může zjistit, že AI generovaný obsah není vhodný pro jeho publikum.
Co s tím udělat
Pokud se ocitnete v situaci, kdy AI ve vaší práci nepřináší užitek, postupujte podle těchto kroků:
- Zhodnoťte: Zjistěte, proč AI nefunguje. Jaké jsou konkrétní překážky?
- Dokumentujte: Sepište své poznatky a zkušenosti.
- Sdílejte: Podělte se o tyto informace s kolegy a nadřízenými.
- Hledejte řešení: Zjistěte, zda existují alternativní přístupy nebo nástroje, které by mohly pomoci.
Zdroj: Simon Willison – Quoting Terk Terkowitz (28. 10. 2026)
Článek vychází z uvedeného zdroje.